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Otros lenguajesMachine learning en R: caret y tidymodels para entrenar y evaluar modelos
R tiene dos frameworks para machine learning: caret, con más de 200 algoritmos bajo una interfaz unificada, y tidymodels, el sucesor moderno con separación limpia entre preprocesamiento, modelado y evaluación. Aprende a usar ambos con validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
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Otros lenguajesFlux.jl: machine learning en Julia con diferenciación automática nativa
Flux.jl es un framework de machine learning escrito en Julia puro, con Zygote.jl para diferenciación automática en modo reverse. Redes densas, CNN, entrenamiento, GPU y capas personalizadas con código real.
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LuaLua en videojuegos: LÖVE 2D y Defold, los frameworks que usan Lua como lenguaje de scripting
LÖVE 2D y Defold son dos frameworks para videojuegos que usan Lua como lenguaje de scripting. Aprende las diferencias entre ambos, sus APIs principales y cómo estructurar un proyecto de juego en Lua desde cero.
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ErlangGleam compilado a JavaScript: usando Gleam en el frontend y con Node.js
Gleam puede compilar a JavaScript además de a Erlang. Genera módulos ESM compatibles con Node.js, Deno y el navegador. Con @external puedes llamar a código JS desde Gleam, y Lustre ofrece UI reactiva en el navegador con tipos seguros.
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Otros lenguajesModelos estadísticos en R: regresión lineal, logística y GLMs con lm() y glm()
R tiene integrados en base R los modelos estadísticos clásicos. Aprende a ajustar regresión lineal con lm(), regresión logística y Poisson con glm(), interpretar summary(), diagnosticar residuos, comparar modelos con AIC y predecir nuevos datos.
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Otros lenguajesÁlgebra lineal y computación numérica en Julia: arrays, matrices y BLAS nativo
Julia llama directamente a BLAS/LAPACK sin capas de Python. Arrays multidimensionales, broadcasting con punto, factorizaciones LU/QR/SVD, matrices dispersas y vistas sin copia: computación numérica al máximo rendimiento.
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LuaLa C API de Lua: embeber Lua en aplicaciones C/C++ y extenderlo con código nativo
La C API de Lua permite embeber el intérprete en cualquier aplicación C o C++ y exponer funciones nativas a scripts Lua. Aprende a gestionar la pila de la VM, registrar funciones C y llamar código Lua desde C con lua_pcall.
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ErlangConcurrencia en Gleam: procesos, actores y OTP desde un lenguaje tipado
Gleam hereda el modelo de concurrencia de la BEAM con procesos ligeros, paso de mensajes y supervisores OTP. La diferencia respecto a Erlang y Elixir es que los mensajes entre actores tienen tipos verificados en compilación.
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Otros lenguajesData frames en R: manipulación de datos con base R y data.table de alto rendimiento
El data frame es la estructura central de R para análisis de datos. Aprende a manipularlos con base R y con data.table, el paquete de alto rendimiento que usa modificación por referencia y puede ser 10 veces más rápido que dplyr en conjuntos de más de un millón de filas.
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Otros lenguajesDataFrames.jl en Julia: análisis de datos al estilo pandas pero con rendimiento nativo
DataFrames.jl lleva el análisis tabular de Julia con una API similar a pandas pero con tipos estrictos y compilación nativa. Filtrado, agrupaciones, joins y transformaciones con código real y comparativa de rendimiento.