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    Cuatro métricas que cualquier app en producción debería vigilar a todas horas

    En producción no existe el ?funciona en mi máquina?. Existe el ?funciona ahora, para usuarios reales, con tráfico real y con fallos reales?. Y cuando una aplicación ya está en la calle, hay una rutina que se repite en todos los equipos de ingeniería, SRE y operaciones: mirar siempre las mis...

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    Cloudflare Workers AI: APIs de Inteligencia Artificial ?sin servidores? por céntimos? y en pocas líneas

    La conversación sobre Inteligencia Artificial suele empezar por los modelos, pero en producción casi siempre acaba en lo mismo: costes, latencia, despliegues complejos y dependencias que se multiplican. En ese contexto, Cloudflare Workers AI se ha convertido en una propuesta especialmente atrac...

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    Diseñar software pensando primero en los datos, no en los objetos

    El desarrollo de software ha estado históricamente centrado en objetos, clases y jerarquías que reflejan la estructura conceptual del dominio. Sin embargo, a comienzos de 2026, un enfoque orientado a los datos está ganando protagonismo. Diseñar software pensando primero en los datos significa...

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    Por qué la concurrencia vuelve a ser un problema central para los programadores

    Durante años, muchos desarrolladores asumieron que la concurrencia era un problema en gran medida resuelto. Los frameworks abstraían la complejidad, el hardware mejoraba y los lenguajes ofrecían modelos cada vez más amigables para ejecutar tareas en paralelo. Sin embargo, a comienzos de 2026 ...

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    Programar con IA integrada en el editor, el repositorio y el pipeline

    La programación a comienzos de 2026 ya no puede entenderse sin la presencia constante de la inteligencia artificial a lo largo de todo el ciclo de desarrollo. Lo que en años anteriores eran herramientas experimentales o complementarias se ha convertido en infraestructura básica: la IA vive en ...

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    Cómo prepararte para el futuro del trabajo programando: roles híbridos con IA, arquitectos prompt, AI engineers y nuevos perfiles técnicos

    El futuro del trabajo en programación ya no se define únicamente por lenguajes, frameworks o años de experiencia, sino por la capacidad de colaborar con sistemas de inteligencia artificial. La irrupción de modelos generativos ha transformado la forma en que se escribe código, se diseñan sis...

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    Creación de juegos con motores ligeros: Godot 5, Bevy (Rust), motores web con WebGPU

    La creación de videojuegos vive un momento de profunda diversificación. Frente a los grandes motores generalistas, cada vez más estudios independientes, desarrolladores técnicos y equipos pequeños apuestan por motores ligeros, flexibles y con un mayor control sobre el rendimiento y la arquit...

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    Desarrollo de APIs modernas: GraphQL federado, tRPC, gRPC-Web, y APIs generadas por IA

    El desarrollo de APIs ha evolucionado de forma acelerada en los últimos años, impulsado por arquitecturas distribuidas, equipos frontend cada vez más autónomos y la necesidad de integrar sistemas heterogéneos a gran escala. Frente al modelo clásico de APIs REST, han surgido enfoques moderno...

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    El estado de Golang en 2025: nuevas capacidades del lenguaje, casos de uso y microservicios de alto rendimiento

    Go, o Golang, se ha consolidado como uno de los lenguajes clave para el desarrollo de APIs modernas y sistemas distribuidos. En 2025, su posición es especialmente sólida en entornos de microservicios, cloud native e infraestructura de alto rendimiento. La combinación de un lenguaje simple, una...

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    Python en 2025: mejoras de rendimiento (PyPy, Pyston, GIL removal parcial), librerías nuevas destacadas

    Python en 2025 llega en un momento de madurez técnica y expansión estratégica. Lejos de ser solo un lenguaje ?fácil?, se ha convertido en una plataforma de alto impacto para ciencia de datos, inteligencia artificial, backend, automatización y sistemas distribuidos. El foco del último lustro...