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    Dise帽ar software pensando primero en los datos, no en los objetos

    El desarrollo de software ha estado hist贸ricamente centrado en objetos, clases y jerarqu铆as que reflejan la estructura conceptual del dominio. Sin embargo, a comienzos de 2026, un enfoque orientado a los datos est谩 ganando protagonismo. Dise帽ar software pensando primero en los datos significa...

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    Por qu茅 la concurrencia vuelve a ser un problema central para los programadores

    Durante a帽os, muchos desarrolladores asumieron que la concurrencia era un problema en gran medida resuelto. Los frameworks abstra铆an la complejidad, el hardware mejoraba y los lenguajes ofrec铆an modelos cada vez m谩s amigables para ejecutar tareas en paralelo. Sin embargo, a comienzos de 2026 ...

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    Programar con IA integrada en el editor, el repositorio y el pipeline

    La programaci贸n a comienzos de 2026 ya no puede entenderse sin la presencia constante de la inteligencia artificial a lo largo de todo el ciclo de desarrollo. Lo que en a帽os anteriores eran herramientas experimentales o complementarias se ha convertido en infraestructura b谩sica: la IA vive en ...

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    C贸mo prepararte para el futuro del trabajo programando: roles h铆bridos con IA, arquitectos prompt, AI engineers y nuevos perfiles t茅cnicos

    El futuro del trabajo en programaci贸n ya no se define 煤nicamente por lenguajes, frameworks o a帽os de experiencia, sino por la capacidad de colaborar con sistemas de inteligencia artificial. La irrupci贸n de modelos generativos ha transformado la forma en que se escribe c贸digo, se dise帽an sis...

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    Creaci贸n de juegos con motores ligeros: Godot 5, Bevy (Rust), motores web con WebGPU

    La creaci贸n de videojuegos vive un momento de profunda diversificaci贸n. Frente a los grandes motores generalistas, cada vez m谩s estudios independientes, desarrolladores t茅cnicos y equipos peque帽os apuestan por motores ligeros, flexibles y con un mayor control sobre el rendimiento y la arquit...

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    Desarrollo de APIs modernas: GraphQL federado, tRPC, gRPC-Web, y APIs generadas por IA

    El desarrollo de APIs ha evolucionado de forma acelerada en los 煤ltimos a帽os, impulsado por arquitecturas distribuidas, equipos frontend cada vez m谩s aut贸nomos y la necesidad de integrar sistemas heterog茅neos a gran escala. Frente al modelo cl谩sico de APIs REST, han surgido enfoques moderno...

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    El estado de Golang en 2025: nuevas capacidades del lenguaje, casos de uso y microservicios de alto rendimiento

    Go, o Golang, se ha consolidado como uno de los lenguajes clave para el desarrollo de APIs modernas y sistemas distribuidos. En 2025, su posici贸n es especialmente s贸lida en entornos de microservicios, cloud native e infraestructura de alto rendimiento. La combinaci贸n de un lenguaje simple, una...

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    Python en 2025: mejoras de rendimiento (PyPy, Pyston, GIL removal parcial), librer铆as nuevas destacadas

    Python en 2025 llega en un momento de madurez t茅cnica y expansi贸n estrat茅gica. Lejos de ser solo un lenguaje ?f谩cil?, se ha convertido en una plataforma de alto impacto para ciencia de datos, inteligencia artificial, backend, automatizaci贸n y sistemas distribuidos. El foco del 煤ltimo lustro...

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    Buenas pr谩cticas de seguridad actualizadas: secure-by-default, zero-trust y seguridad en modelos de IA

    La seguridad digital ya no puede entenderse como un conjunto de controles a帽adidos al final de un proyecto. En un contexto marcado por la adopci贸n masiva de la nube, el trabajo distribuido y el uso creciente de inteligencia artificial, los enfoques tradicionales han quedado obsoletos. Hoy, las ...

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    Infraestructura como c贸digo en 2025: Terraform vs Pulumi vs OpenTofu

    La infraestructura como c贸digo (IaC) ha evolucionado significativamente en los 煤ltimos a帽os, convirti茅ndose en una pieza esencial para equipos DevOps, plataformas cloud y entornos de automatizaci贸n avanzados. En 2025, el ecosistema se ha diversificado y madurado, dando espacio a nuevas herra...