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    DataFrames.jl en Julia: análisis de datos al estilo pandas pero con rendimiento nativo

    DataFrames.jl lleva el análisis tabular de Julia con una API similar a pandas pero con tipos estrictos y compilación nativa. Filtrado, agrupaciones, joins y transformaciones con código real y comparativa de rendimiento.

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    Tidyverse en R: dplyr para manipular datos y ggplot2 para visualizarlos

    El tidyverse es la colección de paquetes R más usada en análisis de datos. Aprende a manipular tablas con dplyr usando filter, mutate, group_by y summarise, y a crear visualizaciones con la gramática de gráficos de ggplot2.

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    Tipos y multiple dispatch en Julia: el sistema que hace que el código genérico sea rápido

    El multiple dispatch de Julia elige qué función ejecutar según los tipos de todos los argumentos, no solo del primero. Esto permite código genérico con rendimiento de código especializado: cómo funciona y por qué importa.

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    R 4.5 en 2026: el lenguaje de referencia para estadística y ciencia de datos

    R lleva más de treinta años siendo la primera elección de estadísticos e investigadores. Repasamos la evolución desde R 4.0 hasta R 4.5, sus tipos base, el ecosistema CRAN con más de 22.000 paquetes y por qué sigue siendo insustituible para estadística seria.

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    Julia 1.11 en 2026: el lenguaje para computación científica que compite con C en velocidad

    Julia compila a código nativo con LLVM y resuelve el problema de rendimiento de Python para ciencia de datos. Repaso a Julia 1.11, su sistema de tipos, multiple dispatch, arrays y el ecosistema de paquetes en 2026.

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    Compiladores de C en 2026: GCC 15, Clang 20 y TCC — diferencias y cuándo usar cada uno

    Comparativa de compiladores C en 2026: GCC 15 con C23 por defecto, Clang 20 con mejores diagnósticos y sanitizers, y TCC para compilación instantánea. Cuándo usar cada uno.

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    C y Python: extender Python con módulos C usando la C API y ctypes

    Aprende a acelerar Python con C: ctypes para llamar a bibliotecas .so sin recompilar, la Python C API para módulos nativos, y cffi como alternativa moderna. Ejemplos reales.

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    Debugging en C: gdb, AddressSanitizer y técnicas para encontrar bugs difíciles

    Guía práctica de debugging en C: comandos esenciales de gdb, core dumps, watchpoints, AddressSanitizer para memoria y UBSan para comportamiento indefinido con ejemplos reales.

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    Sockets en C: comunicación de red con BSD sockets en Linux paso a paso

    Guía completa de BSD sockets en C: servidor TCP con socket/bind/listen/accept, cliente con connect, manejo de byte order con htons/htonl y I/O no bloqueante con epoll.

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    C para sistemas embebidos: bare metal en microcontroladores ARM Cortex-M en 2026

    Programación bare metal en C para ARM Cortex-M: startup code, linker scripts, volatile para registros hardware, CMSIS y flags de compilación para M4 con FPU.