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Otros lenguajesQuarto en R: documentos reproducibles que combinan código, resultados y narrativa
Quarto es el sucesor de R Markdown creado por Posit. Soporta R, Python, Julia y Observable JS en el mismo .qmd. Aprende a renderizar en HTML/PDF/Word, crear informes parametrizados, dashboards interactivos con Quarto 1.4 y publicar en Quarto Pub o GitHub Pages.
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Otros lenguajesDiferenciación automática en Julia: Zygote.jl, ForwardDiff y cómo Julia lo hace diferente
Zygote.jl implementa diferenciación automática reverse mode en Julia puro, capaz de diferenciar código arbitrario incluidos solvers de EDOs. Comparativa con ForwardDiff.jl y aplicaciones en optimización y machine learning.
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Otros lenguajesR y Python juntos: reticulate para usar librerías Python desde R
reticulate incrusta un intérprete Python dentro de R y permite importar cualquier módulo Python, pasar data frames entre lenguajes, usar scikit-learn o pandas desde código R y mezclar bloques R y Python en el mismo documento Quarto o R Markdown.
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Otros lenguajesEl ecosistema de paquetes de Julia: Pkg.jl y las librerías esenciales en 2026
Pkg.jl gestiona paquetes con reproducibilidad total via Project.toml y Manifest.toml. Repaso a las librerías esenciales en 2026: DataFrames, Flux, DifferentialEquations, Turing, Symbolics y más de 10.000 paquetes registrados.
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Otros lenguajesBioconductor: el ecosistema de R para bioinformática y análisis genómico
Bioconductor supera los 2.200 paquetes R especializados en bioinformática. Aprende a instalar con BiocManager, usar SummarizedExperiment para datos RNA-seq, detectar expresión diferencial con DESeq2 y limma, y trabajar con regiones genómicas con GenomicRanges.
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Otros lenguajesJulia con Python, R y C: interoperabilidad entre ecosistemas científicos
Julia permite llamar a librerías de Python con PyCall.jl, a paquetes de R con RCall.jl y a funciones C/Fortran con ccall sin overhead. Interop sin wrappers para usar el mejor código de cada ecosistema.
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Otros lenguajesSeries temporales en R: análisis y predicción con forecast y fable en 2026
R tiene el ecosistema más completo para series temporales. Aprende a usar el paquete forecast de Rob Hyndman con auto.arima() y ets(), fable para múltiples series con tidyverse, y prophet de Meta para series con estacionalidad compleja.
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Otros lenguajesVisualización de datos en Julia: Plots.jl, Makie y CairoMakie en 2026
Julia ofrece Plots.jl como frontend unificado y Makie.jl para gráficos de mayor calidad. CairoMakie para publicaciones, GLMakie para interactividad nativa, WGLMakie para el navegador. Código real y comparativa de backends.
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Otros lenguajesShiny en R: crear aplicaciones web interactivas de datos sin saber JavaScript
Shiny permite crear aplicaciones web interactivas escribiendo solo R. Aprende la estructura ui/server, el modelo reactivo con reactive() y observeEvent(), los módulos para apps grandes y cómo desplegar en shinyapps.io o en servidor propio.
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Otros lenguajesParalelismo en Julia: Threads, @distributed y GPU computing con CUDA.jl
Julia no tiene GIL: los threads ejecutan código en paralelo de verdad. Repaso completo a Threads.@threads, @spawn, Distributed.jl para multiproceso, CUDA.jl para GPU NVIDIA y Metal.jl para Apple Silicon.