Cuando una aplicación habla con más de un modelo de IA, la integración deja de ser un detalle y se convierte en un problema de ingenierÃa: autenticación distinta en cada proveedor, formatos de petición que no coinciden, errores que se gestionan de tres maneras y facturas repartidas por todas partes. Los gateways de IA existen para resolver eso, y OpenRouter es el más extendido. Pero no es la única opción, y según lo que priorices (coste, control de los datos u observabilidad) hay alternativas que encajan mejor. Esta es una comparación basada en la documentación oficial de cada servicio, con las cifras comprobadas en noviembre de 2026.
Qué hace un gateway de IA
Es una capa entre tu aplicación y los proveedores de modelos. Tu código habla con un único endpoint, normalmente compatible con la API de OpenAI, y el gateway se encarga de autenticarse con cada proveedor, traducir la petición y normalizar la respuesta. Según el producto, también ofrece:
- Enrutamiento y reintentos: si un proveedor falla, la petición pasa a otro sin que la aplicación se entere.
- Observabilidad: latencia, tokens, coste y errores en un solo panel.
- Control de gasto: presupuestos, lÃmites de uso y claves por equipo o proyecto.
- PolÃtica de datos: qué se guarda de tus prompts y si se usan para entrenar.
Si usas un solo modelo, probablemente no lo necesitas. Si enrutas tráfico entre varios proveedores con volumen, empieza a compensar.
El punto de partida: OpenRouter
Conviene saber con qué se compara. Según su página de precios, OpenRouter no recarga el precio por token de los proveedores, sino que cobra una comisión al comprar créditos: un 5,5 % en el plan Standard de pago por uso y un 8 % en el Business. Da acceso a más de 600 modelos de más de 80 proveedores. Si traes tus propias claves de proveedor (BYOK), puedes cursar hasta 25.000 dólares mensuales de inferencia a precio de lista sin comisión, y por encima de eso se aplica un 5 %.
En privacidad, su documentación indica que por defecto no registra prompts ni respuestas, solo metadatos, y que hay tres niveles (ZDR, retención de seguridad, y retención y entrenamiento) que filtran qué proveedores pueden recibir tus peticiones. Si ninguno cumple tu nivel, la petición falla en vez de saltarse la regla. También hace fallback automático entre proveedores cuando uno devuelve error.
Las razones habituales para mirar alternativas son tres: querer alojar el gateway en tu infraestructura, pagar de otra forma que no sea comisión sobre créditos, o necesitar más observabilidad y gobierno del que ofrece.
Cinco alternativas
LiteLLM: autoalojado y con control total
LiteLLM se presenta como un gateway de IA de código abierto para más de 100 LLM, autoalojado. Tu aplicación habla con su proxy usando el SDK de OpenAI y él traduce a cada proveedor. Incluye claves virtuales, seguimiento de gasto por proyecto o usuario, router con reintentos y fallbacks, balanceo de carga, guardrails y pasarela MCP. El proyecto declara una latencia de 8 ms en el percentil 95 con 1.000 peticiones por segundo y supera las 62.000 estrellas en GitHub.
La contrapartida es obvia: el despliegue, las actualizaciones, la disponibilidad y la monitorización son tuyos. Y no todo es libre: parte de las funciones, como el inicio de sesión único o los SLA, van bajo licencia comercial. Es la opción para equipos de plataforma que quieren inspeccionar y modificar cómo se enrutan las peticiones, o que necesitan mezclar proveedores en la nube con modelos servidos en casa.
Portkey: observabilidad y gobierno
Portkey tiene un gateway de código abierto con licencia MIT (más de 13.000 estrellas), que se puede ejecutar con npx @portkey-ai/gateway o desplegar en Docker, Node.js o Cloudflare Workers, y una plataforma gestionada encima. Ahà está su diferencia: registro de cada petición con latencia, tokens, coste y metadatos, versionado de prompts, guardrails, alertas y caché semántica. Aviso para quien lea comparativas antiguas: no es «solo gestionado», el gateway base se puede alojar uno mismo; lo que queda en la versión de pago son funciones como la caché semántica.
Según su página de precios, hay un plan gratuito con 10.000 logs al mes y 3 dÃas de retención, un plan Production de 49 dólares al mes con 100.000 logs y 30 dÃas de retención, y un nivel Enterprise con SSO, VPC privada y certificaciones SOC 2 Tipo 2, GDPR y HIPAA. Un dato reciente que cambia el panorama: Palo Alto Networks anunció la compra de Portkey en abril de 2026 y, según la prensa, la operación se cerró a finales de mayo; su web ya remite a «Prisma AIRS AI Gateway». Palo Alto ha dicho que seguirá dando soporte a los clientes actuales, pero conviene tenerlo en cuenta si valoras la independencia del proveedor a largo plazo.
Requesty: más completo de lo que parece
Se suele describir Requesty como un gateway ligero, pero su documentación muestra un producto más amplio: más de 600 modelos de más de 30 proveedores, enrutamiento con fallbacks y por latencia, caché automática (hasta un 80 % de ahorro en prompts repetidos, según ellos), analÃticas por clave, usuario o modelo, presupuestos con alertas, guardrails y control de acceso por roles. Se paga el precio de lista de cada proveedor más una comisión del 5 % al recargar créditos, y cada respuesta incluye su coste en dólares en usage.cost.
Un detalle útil desde Europa: ofrece un endpoint en Frankfurt (router.eu.requesty.ai) que, combinado con modelos alojados en la UE, permite mantener los datos en la región. Declara que no entrena con tus peticiones.
AI/ML API: catálogo amplio y pago por uso
AI/ML API es una plataforma gestionada con endpoint compatible con OpenAI (https://api.aimlapi.com/v1) y facturación por consumo, con recargas desde unos 20 dólares según fuentes de terceros. Es una opción razonable para pruebas o uso irregular. Un aviso práctico: el tamaño de su catálogo aparece en terceros con cifras que van de unos 100 a más de 1.000 modelos, asà que comprueba en su web los modelos concretos que necesitas y su precio por modelo antes de contar con ellos.
Bearer Club: membresÃa anual en lugar de comisión
Bearer Club es la propuesta más distinta: en lugar de comisión por token, cobra una cuota anual y ofrece descuentos sobre el precio de lista de los proveedores. Según su web, da acceso a 69 modelos mediante una clave y un endpoint compatible con OpenAI. Hay tres niveles:
- Guest: gratis, solo modelos de pesos abiertos con un 5 % de descuento y hasta 10.000 dólares de uso al año. Exige el modo Research Share, es solo para mayores de 18 años y, en el lanzamiento, no está disponible en la UE, el EEE, Reino Unido ni Suiza.
- Member: 199 dólares al año, con hasta un 10 % de descuento en modelos cerrados y hasta un 20 % en abiertos.
- Executive: 1.999 dólares al año, con hasta un 20 % y un 30 % respectivamente y soporte dedicado.
Lo que más conviene leer es la polÃtica de datos, que se elige por clave. Con la clave Private, el contenido de las peticiones se guarda cifrado 30 dÃas y no se usa para entrenar ni se licencia. Con Research Share hay descuento adicional, pero a cambio el contenido, tras depurar datos personales y secretos, se cede a laboratorios de IA. Es un modelo legÃtimo si lo entiendes, pero no es lo mismo que un descuento sin condiciones, y conviene tenerlo muy presente con datos de clientes o con el RGPD de por medio. La empresa es una startup joven con inversores de capital riesgo, y ofrece reembolso de 7 dÃas si no has usado la cuenta.
Las cuentas dependen de tu volumen: con la cuota de 199 dólares, el descuento solo compensa si tu gasto anual en modelos es suficientemente alto. Haz el cálculo con tu consumo real antes de decidir.
Comparativa rápida
Servicio | Modelo de coste | Autoalojable | Punto fuerte |
OpenRouter | Comisión del 5,5 % (Standard) o 8 % (Business) al comprar créditos | No | 600+ modelos, 80+ proveedores, polÃtica de datos filtrable |
LiteLLM | Gratis (código abierto); funciones enterprise con licencia comercial | Sà | Control total del gateway |
Portkey | Gateway MIT gratuito; plataforma desde 49 $/mes | SÃ (gateway base) | Observabilidad, prompts y guardrails |
Requesty | Precio de proveedor + 5 % al recargar | No | Caché, presupuestos y endpoint en la UE |
AI/ML API | Pago por uso, varÃa por modelo | No | Catálogo amplio sin compromiso |
Bearer Club | Cuota anual (199 $ o 1.999 $) con descuentos | No | Factura previsible; ojo con Research Share |
Cambiar de gateway cuesta una lÃnea
Como todos exponen una API compatible con OpenAI, migrar suele reducirse a cambiar la URL base y la clave:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.requesty.ai/v1", # o la URL de tu proxy LiteLLM
api_key="tu-clave",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4-6", # el formato del id cambia según el servicio
messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
Dos matices: el identificador del modelo no es igual en todos (algunos usan proveedor/modelo y otros solo el nombre), y que la API sea compatible no garantiza que funciones especÃficas de cada proveedor, como herramientas, caché de prompts o salida estructurada, se comporten igual. Prueba tus casos reales.
También conviene mirar otros
Hay más gateways de los cinco anteriores. Vercel AI Gateway y Cloudflare AI Gateway, por ejemplo, también centralizan el tráfico y pasan los precios de los proveedores sin recargo por token, según comparativas de terceros, aunque los detalles de comisión por crédito y las funciones de pago conviene confirmarlos en sus páginas oficiales. Helicone y LLM Gateway también aparecen con frecuencia en estas comparativas. Ninguno de ellos está aquà evaluado a fondo.
Cómo elegir
- Quieres control total y datos en tu infraestructura: LiteLLM o el gateway de Portkey autoalojado.
- Necesitas ver qué pasa en producción: Portkey o Requesty, que traen paneles, presupuestos y alertas.
- Datos en la UE: comprueba el endpoint regional (Requesty tiene el de Frankfurt) y los niveles de retención de OpenRouter, y evita opciones que cedan prompts a terceros si manejas datos personales.
- Uso irregular o pruebas: el pago por uso de OpenRouter o AI/ML API evita compromisos.
- Gasto alto y constante: compara una comisión del 5 % o 8 % sobre créditos con una cuota fija como la de Bearer Club, con tus números.
En cualquier caso, mira antes de decidir el catálogo, el precio por modelo y las condiciones de datos en la web de cada servicio: este sector cambia casi cada mes, como demuestra la adquisición de Portkey.
Fuentes
- OpenRouter: precios y FAQ
- LiteLLM (GitHub)
- Portkey: precios y gateway (GitHub)
- Pulse 2: Palo Alto Networks adquiere Portkey
- Requesty: documentación
- AI/ML API
- Bearer Club
Imagen: Pexels / Brett Sayles