Mientras que los componentes del data warehouse trabajan de acuerdo al modelo descrito para casi todos los datos, hay pocas excepciones �tiles que necesitan ser discutidas.
Una de ellas es la data resumida p�blica, que es la data que ha sido calculada fuera del data warehouse pero es usada a trav�s de la corporaci�n. La data resumida p�blica se almacena y administra en el data warehouse, aunque su c�lculo se haya hecho fuera de �l.
Un ejemplo cl�sico de data resumida p�blica es el archivamiento trimestral hecho por cada compa��a p�blica. Los contadores trabajan para producir cantidades como rentas trimestrales, gastos trimestrales, ganancias trimestrales y otros. El trabajo hecho por los contadores est� fuera del data warehouse. Sin embargo, esas cantidades referenciales producidas por ellos se usan ampliamente dentro de la corporaci�n para marketing, ventas, etc. Una vez que se haya hecho el archivo, los datos se almacenan en el data warehouse.
Otra excepci�n no considerada en este documento es la data externa.
Otro excepcional tipo de datos a veces encontrados en un data warehouse es el detalle de los datos permanentes, que resulta de la necesidad de una corporaci�n para almacenar la data a un nivel detallado permanentemente por razones �ticas o legales.
Si una corporaci�n expone a sus trabajadores a sustancias peligrosas hay una necesidad de detalle de datos permanente. Si una corporaci�n produce un producto que involucra la seguridad p�blica, tal como la construcci�n de las partes de aviones, hay una necesidad de datos permanentes. Si una corporaci�n se compromete con contratos peligrosos, hay una necesidad de detalle de datos permanentes.
La organizaci�n simplemente no puede dejar los detalles porque en futuros a�os, en el caso de una demanda, una notificaci�n, un edificio en disputa, etc., se incrementar�a la exposici�n de la compa��a. Por lo tanto hay un �nico tipo de datos en el data warehouse conocido como detalle de datos permanentes.
El detalle de datos permanentes comparte muchas de las mismas consideraciones como otro data warehouse, excepto que:
- El medio donde se almacena la data debe ser tan seguro como sea posible.
- Los datos deben permitir ser restaurados.
- Los datos necesitan un tratamiento especial en su indexaci�n, ya que de otra manera los datos pueden no ser accesibles aunque se haya almacenado con mucha seguridad.