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    iOS 27 ya está aquí: Siri con Gemini, App Intents obligatorio y lo que cambia de verdad para developers

    iOS 27 se publicó el 14 de septiembre de 2026. Repasamos qué cambia en serio para quien programa: la nueva Siri sobre un modelo de Gemini, App Intents como única vía de acceso, el framework Foundation Models abierto a otros proveedores, los ajustes de Liquid Glass tras un año de críticas y ...

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    Quarto en R: documentos reproducibles que combinan código, resultados y narrativa

    Quarto es el sucesor de R Markdown creado por Posit. Soporta R, Python, Julia y Observable JS en el mismo .qmd. Aprende a renderizar en HTML/PDF/Word, crear informes parametrizados, dashboards interactivos con Quarto 1.4 y publicar en Quarto Pub o GitHub Pages.

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    Diferenciación automática en Julia: Zygote.jl, ForwardDiff y cómo Julia lo hace diferente

    Zygote.jl implementa diferenciación automática reverse mode en Julia puro, capaz de diferenciar código arbitrario incluidos solvers de EDOs. Comparativa con ForwardDiff.jl y aplicaciones en optimización y machine learning.

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    R y Python juntos: reticulate para usar librerías Python desde R

    reticulate incrusta un intérprete Python dentro de R y permite importar cualquier módulo Python, pasar data frames entre lenguajes, usar scikit-learn o pandas desde código R y mezclar bloques R y Python en el mismo documento Quarto o R Markdown.

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    El ecosistema de paquetes de Julia: Pkg.jl y las librerías esenciales en 2026

    Pkg.jl gestiona paquetes con reproducibilidad total via Project.toml y Manifest.toml. Repaso a las librerías esenciales en 2026: DataFrames, Flux, DifferentialEquations, Turing, Symbolics y más de 10.000 paquetes registrados.

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    Por qué medio ecosistema de software se está pasando a Rust (y quién se resiste)

    De Linux al APT de Debian pasando por Android, Microsoft y las herramientas de Python, Rust se ha colado en la base de medio ecosistema de software. Repasamos los datos reales detrás del cambio, lo que ha costado a quien lo ha intentado y cómo aguantan el envite Go, Zig, C++, Swift y Kotlin.

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    Bioconductor: el ecosistema de R para bioinformática y análisis genómico

    Bioconductor supera los 2.200 paquetes R especializados en bioinformática. Aprende a instalar con BiocManager, usar SummarizedExperiment para datos RNA-seq, detectar expresión diferencial con DESeq2 y limma, y trabajar con regiones genómicas con GenomicRanges.

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    Julia con Python, R y C: interoperabilidad entre ecosistemas científicos

    Julia permite llamar a librerías de Python con PyCall.jl, a paquetes de R con RCall.jl y a funciones C/Fortran con ccall sin overhead. Interop sin wrappers para usar el mejor código de cada ecosistema.

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    Series temporales en R: análisis y predicción con forecast y fable en 2026

    R tiene el ecosistema más completo para series temporales. Aprende a usar el paquete forecast de Rob Hyndman con auto.arima() y ets(), fable para múltiples series con tidyverse, y prophet de Meta para series con estacionalidad compleja.

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    Visualización de datos en Julia: Plots.jl, Makie y CairoMakie en 2026

    Julia ofrece Plots.jl como frontend unificado y Makie.jl para gráficos de mayor calidad. CairoMakie para publicaciones, GLMakie para interactividad nativa, WGLMakie para el navegador. Código real y comparativa de backends.